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Tägliche Rübensaftdosis fördert die Gehirngesundheit bei älteren Erwachsenen

Tägliche Rübensaftdosis fördert die Gehirngesundheit bei älteren Erwachsenen

  1. Forscher haben erstmals gezeigt, dass das Trinken von Rübensaft die Durchblutung des Gehirns bei älteren Erwachsenen erhöhen kann - eine Erkenntnis, die ein großes Potenzial zur Bekämpfung des Fortschreitens der Demenz birgt. Die Forschungsergebnisse sind online in Stickoxid: Biologie und Chemie, dem von Fachleuten geprüften Journal der Stickoxid-Gesellschaft, verfügbar und werden in Kürze in gedruckter Form verfügbar sein. (Lesen Sie die Zusammenfassung.) "Es gab mehrere hochkarätige Studien, die zeigten, dass das Trinken von Rübensaft den Blutdruck senken kann, aber wir wollten zeigen, dass das Trinken von Rübensaft auch die Durchblutung des Gehirns erhöht", sagte Daniel Kim-Shapiro, Direktor von Das translational science center der wake forest university; Förderung der Unabhängigkeit im Alter. "Es gibt Bereiche im Gehirn, die mit zunehmendem Alter schlecht durchblutet werden, und das wird vermutlich mit Demenz und schlechter Wahrnehmung in Verbindung gebracht." Hohe Konzentrationen an Nitraten kommen in Rüben sowie in Sellerie, Kohl und anderen grünen Blattgemüsen wie Spinat und etwas Salat vor. Wenn Sie Lebensmittel mit hohem Nitratgehalt zu sich nehmen, verwandeln gute Bakterien im Mund Nitrat in Nitrit. Untersuchungen haben ergeben, dass Nitrite dazu beitragen können, die Blutgefäße im Körper zu öffnen, die Durchblutung und den Sauerstoff zu erhöhen, insbesondere an Orten, an denen Sauerstoff fehlt. In dieser Studie, die erstmals einen Zusammenhang zwischen dem Verzehr von nitratreichem Rübensaft und einer erhöhten Durchblutung des Gehirns feststellte, untersuchten die Forscher des Translational Science Center, wie sich diätetische Nitrate über einen Zeitraum von vier Tagen auf 14 Erwachsene ab 70 Jahren auswirkten. Am ersten Tag meldeten sich die Probanden nach 10-stündigem Fasten im Labor, füllten einen Gesundheitsbericht aus und nahmen entweder ein nitratreiches oder ein nitratarmes Frühstück zu sich. Das nitratreiche Frühstück enthielt 16 Unzen Rübensaft. Sie wurden mit Mittag- und Abendessen und Snacks nach Hause geschickt, die den ihnen zugewiesenen Diäten entsprachen. Am nächsten Tag, nach weiteren 10 Stunden Fasten, kehrten die Probanden ins Labor zurück, wo sie ihr zugewiesenes Frühstück aßen. Eine Stunde nach dem Frühstück zeichnete ein MRT den Blutfluss im Gehirn jedes Probanden auf. Blutuntersuchungen vor und nach dem Frühstück bestätigten den Nitritspiegel im Körper. Für den dritten und vierten Tag der Studie wechselten die Forscher die Ernährung und wiederholten den Vorgang für jedes Subjekt. Die MRT zeigten, dass die älteren Erwachsenen nach einer Diät mit hohem Nitratgehalt einen erhöhten Blutfluss in die weiße Substanz der Frontallappen hatten - die Bereiche des Gehirns, die häufig mit einer Degeneration in Verbindung gebracht werden, die zu Demenz und anderen kognitiven Zuständen führt. "Ich halte diese Ergebnisse für konsistent und ermutigend - eine gute Ernährung mit viel Obst und Gemüse kann zu einer insgesamt guten Gesundheit beitragen", sagte Gary Miller, Associate Professor am Department of Health and Exercise Science und einer der leitenden Ermittler von das Projekt. Um den manchmal bitteren Rübensaft schmackhafter zu machen - damit mehr Menschen ihn trinken und seine gesundheitlichen Vorteile nutzen - hat die Universität mit einem Unternehmen zusammengearbeitet, um ein neues Getränk auf Rübensaftbasis zu entwickeln. Die Universität prüft derzeit Möglichkeiten zur Vermarktung des Getränks. Der Radiologieprofessor Dr. Jonathan Burdette ist leitender Autor der aktuellen Forschungsarbeit mit Kim-Shapiro und Miller. Sekundäre Autoren sind Tennille D. Presley, Ashley R. Morgan, Erika Bechtold, William Clodfelter, Robin W. Dove, Janine M. Jennings, Robert A. Kraft, S. Bruce King, Paul J. Laurienti und W. Jack Rejeski. Die National Institutes of Health leisteten einen Beitrag zur Finanzierung dieser Forschung. Quelle: Wake Forest University

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